En este blog, abordaremos un tema nuclear en el proceso de investigación, pero que curiosamente recibe poca o ninguna atención por parte de los involucrados en los procesos educativos: las variables en la investigación académica. Si antes las viste en clases y te parecieron aburridas, o de escasa relevancia, aspiro a cambiar tu parecer, pues están presentes en todos los estudios académicos, incluso sin nombrarlas.
¿Qué son las variables?
Para comprender mejor el concepto de variables en investigación, consideremos un ejemplo práctico: la interacción de los microempresarios con el marketing digital. En este caso, las variables serían los elementos que necesitas para analizar esta situación. Las variables podrían incluir aspectos concretos, como la inversión en publicidad en línea, el número de seguidores en redes sociales, o conceptos más abstractos, como la percepción de los microempresarios sobre la efectividad del marketing digital.
Imagina que eres un investigador interesado en comprender cómo los microempresarios utilizan el marketing digital para promocionar sus negocios. En este escenario, las variables te permitirían recopilar datos clave, como cuánto dinero invierten en anuncios en línea, cuántos seguidores tienen en sus redes sociales o cómo perciben la utilidad de estas estrategias.
Las variables en la investigación académica son como los ingredientes de una receta de cocina; cada una aporta un elemento esencial para obtener el resultado final. En una investigación, las variables son las características que puedes medir y analizar para obtener información valiosa sobre un tema específico. Pueden ser concretas, como números o fechas, o más abstractas, como percepciones y opiniones. En última instancia, comprender y seleccionar las variables adecuadas es fundamental para llevar a cabo una investigación efectiva y obtener conclusiones sólidas.
Tipos de variables
Las variables en la investigación académica son, principalmente, dos: las cuantitativas y las cualitativas.
Variables cuantitativas
Estas son todas las que pueden expresarse en números. Pueden ser continuas, como la altura, que puede tener valores con decimales, o discretas, como el número de hermanos, que solo toma valores enteros. En la siguiente tabla, puedes ver otros ejemplos de ambos subtipos de variables cualitativas.
| Variables cuantitativas continuas | Expresiones que adopta | Variables cuantitativas discretas | Expresiones que adopta |
| Peso | 15,2 gr | Número de miembros | 3 personas |
| 0,23 kg | 5 países | ||
| 12,6 m | Número de hijos | 4 murieron | |
| 31,9 km2 | 2 viven con el padre | ||
| Edad | 2 años, 3 meses | Número de alumnos | 15 regulares |
| 5 días | 2 ausentes |
Variables cualitativas
Aquí entramos en el territorio de las cualidades. Estas variables no se miden en números, sino en categorías. Por ejemplo, si estás investigando la preferencia de sabor de helado, las categorías podrían ser «vainilla», «chocolate» y «fresa». Así como las cuantitativas, estas variables se clasifican en dos subtipos: ordinales y nominales. La diferencia es que, mientras las primeras se sujetan a un orden jerárquico rígido, las segundas no admiten ninguna jerarquía, pudiendo ser clasificadas de forma arbitraria. En la siguiente tabla, puedes ver algunos ejemplos de ambos subtipos de variables cualitativas.
| Variables cualitativas ordinales | Expresiones que adopta | Variables cualitativas nominales | Expresiones que adopta |
| Nivel de instrucción | Sin instrucción | Ocupación | Estudiante |
| Primaria incompleta | Ama de casa | ||
| Primaria completa | Obrero | ||
| Secundaria incompleta | Comerciante | ||
| Secundaria completa | Albañil | ||
| Universitario cursando | Empleado | ||
| Técnico M-S | Lavandera | ||
| Licenciatura | Profesión liberal | ||
| Maestría | Ayudante | ||
| Doctorado | Otros |
¿Por qué son importantes las variables?
Ahora bien, ¿por qué deberías preocuparte por estas variables? Bueno, son el corazón de tu investigación. Las variables desempeñan un papel fundamental al proporcionarte las herramientas necesarias para medir, analizar y comprender a fondo el tema que estás investigando. De hecho, podrías considerarlas como los ladrillos con los que construyes el edificio de tu estudio. Sin variables, tu investigación sería como un rompecabezas incompleto, una receta sin ingredientes esenciales o un mapa sin puntos de referencia.
Imagina que estás explorando el impacto de las redes sociales en el comportamiento de compra de los consumidores. En este contexto, las variables serían las que te permiten recopilar datos valiosos, como la cantidad de tiempo que las personas pasan en las redes sociales, la frecuencia con la que interactúan con publicidad en línea o su predisposición a comprar productos recomendados por influencers. Cada una de estas variables te brinda una pieza importante del rompecabezas, y al ensamblarlas adecuadamente, obtienes una imagen completa y comprensible de tu investigación.
En resumen, las variables son imprescindibles en la elaboración de tu trabajo de titulación, porque te dan las herramientas para responder las preguntas clave de tu estudio y obtener resultados significativos. Son la columna vertebral de tu investigación, y elegirlas cuidadosamente es esencial para construir una investigación sólida y confiable.
Cómo trabajar con variables
Cuando alguien se embarca en una investigación, ya sea sobre el comportamiento de los consumidores en línea o la calidad del aire en una ciudad, una de las primeras tareas es definir y clasificar las variables de manera cuidadosa. Esto implica responder preguntas clave como qué aspectos específicos se van a medir, cómo se llevará a cabo la medición y qué tipo de datos se espera obtener como resultado.
Los expertos en el campo de la investigación, como Hernández y Mendoza (2018) y Moya (1997), han brindado valiosas pautas sobre cómo abordar este proceso. Sus consejos son como una brújula que te guía en medio de la vasta selva de datos y conceptos. Te ayudan a comprender la importancia de ser preciso en la definición de tus variables, ya que una mala elección o una falta de claridad en este punto puede llevar a resultados confusos o inútiles.
Imagina que estás estudiando el nivel de satisfacción de los clientes en un restaurante. Aquí, tus variables pueden incluir la calidad de la comida, el tiempo de espera, el servicio del personal y otros factores relevantes. Hernández y Mendoza, junto con las pautas de Moya, te recordarían la importancia de definir claramente qué aspectos específicos de la comida o el servicio estás midiendo. ¿Estás evaluando la temperatura de los platos, la presentación de los alimentos o la cortesía de los camareros? Cada detalle es una variable potencial que debe ser cuidadosamente definida y clasificada para que tu investigación sea precisa y efectiva.
En resumen
Las variables son la base de cualquier investigación. Son las características o propiedades de lo que estás estudiando que puedes medir y analizar. Hay variables cuantitativas que se expresan en números y cualitativas que se agrupan en categorías. Comprender y trabajar con estas variables es esencial para obtener resultados precisos en tu investigación.
Así que, en tu próximo proyecto de investigación, recuerda la importancia de las variables. ¡Son las piezas clave para armar el rompecabezas del conocimiento!
Te puede interesar: Libro Metodología de la investigación, de Hernández y Mendoza.
Bibliografía
Hernández, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. México: McGraw Hill.
Moya, R. (1997). Estadística descriptiva. Lima: Plural.
